2024 年，新採行的國家 AI 戰略中超過一半來自新興經濟體 — 相較於早年由高所得國家主導，這是 AI 治理的明顯轉變。截至 2025 年，撒哈拉以南非洲、中亞與中東又有更多國家正在積極研擬戰略。

邊陲的新框架

• 撒哈拉以南非洲有衣索比亞、迦納與奈及利亞推出新戰略，南非則已有一份在研擬中。
• 南亞與中亞有斯里蘭卡與尼泊爾的框架浮現；拉丁美洲與加勒比海地區新增哥斯大黎加與牙買加，墨西哥的也在研擬中。
• 高所得經濟體仍持續貢獻，但步調較慢且聚焦於整合 — 馬爾他等歐洲國家發布更新版戰略，以符合歐盟 AI 法案的要求。

隨著愈來愈多國家採行戰略，一個共識正在形成：AI 可以成為強化國家能力的槓桿。報告指出，下一個挑戰是落實與監管能力 — 尤其在非洲，許多國家仍缺乏正式戰略，有在 AI 治理與整備度上落後的風險。

算力：七倍的落差

2018 到 2025 年間，歐洲與中亞把國家支持的 AI 超算叢集從 3 個擴增到 44 個，主要由「歐洲高效能運算共同事業(EuroHPC JU)」推動。北美成長近七倍達 41 個，東亞(不含中國)約四倍達 27 個。相較之下，南亞、中東與北非、拉丁美洲與加勒比海地區各自只增加了一到兩倍 — 到 2025 年分別只有 2、3、8 個叢集。

資料：三種區域樣態

• 截至 2024 年，東亞與太平洋已採行 77 項資料在地化措施，撒哈拉以南非洲(71)與歐洲及中亞(66)緊追在後。
• 中度在地化的區域包括中東與北非(44)、拉丁美洲與加勒比海(36)，以及南亞(24)。
• 北美則是顯著的例外，只有 3 項措施，反映其長期「資料先流通」的政策取向，偏好自由的跨境資料流動。

模型生產仍高度集中，美國與中國佔了全球活動中不成比例的份額，即使開源開發正更廣泛地擴散。私人企業 — 透過 OpenAI 的 Stargate 與 Nvidia 的「AI 工廠」合作 — 在打造各國政府所稱的國家 AI 基礎設施上，角色愈來愈關鍵。

在 G20 國家中，美國於 2016 到 2025 年間通過最多 AI 相關法案(共 25 件)，南韓次之(17 件)。在州級，數字大得多：加州在這段期間立法 62 件 AI 相關法案，是任何其他州的兩倍以上，其次是馬里蘭(28)、維吉尼亞(25)與猶他(24)。有兩州 — 密蘇里與羅德島 — 一件都沒有立法。

聯邦的反轉

2025 年初，聯邦方向改變：政府撤銷拜登的第 14110 號行政命令，並發布「消除美國 AI 領導地位的障礙」命令，將政策重新導向減少限制。聯邦 AI 相關法規仍升至 2025 年的 58 項(2016 年僅 1 項)，光是總統行政辦公室就發布了 28 項。2025 年 12 月，又一道行政命令要求司法部成立「AI 訴訟工作小組」，在法庭上挑戰各州的 AI 法律。

各州填補真空

在缺乏聯邦框架的情況下，各州自行前進 — 推出針對歧視、不實資訊與濫用的定向保護，加上聊天機器人揭露規定、浮水印與來源標示要求，甚至還有「運算權」。美國參議院也從一項重大支出法案中刪除了原本提議的「對州級 AI 監管十年聯邦禁令」，讓各州得以繼續立法。