投資大爆發
2025 年全球企業 AI 投資增加一倍以上；私人投資成長 127.5%。
2025 年，流入 AI 的資金前所未有地多 — 而且更快
AI 指數 2026 第 4 章追著錢走：破紀錄的投資、現代史上最快的大眾採用速度，以及勞動市場上第一波不均勻的漣漪。AI 經濟正在快速擴張 — 但這份成長能多廣、多公平地轉化為真實價值，仍是個未解之問。先看數字：
5822025 年全球企業 AI 投資(十億美元，為 2024 的 2 倍多)
128% 私人 AI 投資成長 — 如今佔總額 60%
2862025 年美國私人 AI 投資(十億美元；為中國的 23 倍)
172美國生成式 AI 消費者剩餘(十億美元，由 112 上升)
88% 已使用 AI 的組織(較往年上升)
53% 生成式 AI 在三年內達到的採用率
4.2 — 投資：更大、更快、更集中
2025 年全球企業 AI 投資增加一倍以上，達約 5,820 億美元。但這波熱潮集中在少數國家、少數公司與少數筆交易上。
私人投資成長最快，達 127.5%，如今佔總額的 60%。生成式 AI 帶動了這波熱潮 — 成長超過 200%，並囊括了所有私人 AI 資金的近一半。新獲資金的 AI 公司數量成長約 71%，而十億美元級別的募資案幾乎翻倍，從 2024 年的 15 件增至 2025 年的 28 件。
持續擴大的美中差距
- 美國以 2025 年近 2,859 億美元的私人 AI 投資居首 — 為中國(124 億美元)的 23.1 倍、英國(59 億美元)的 48.5 倍。
- 美國在創業活動上也領先，共有 1,953 家新獲資金的 AI 公司，而英國為 172 家、中國為 161 家。
- 私人數字很可能低估了中國真正的 AI 支出：政府引導基金在 2000 至 2023 年間，估計已投入 1,840 億美元到 AI 企業。
- 基礎設施支出同樣創下紀錄 — 主要雲端供應商加速資本支出，Google 回報 2025 年年度資本支出超過 1,500 億美元。
生成式 AI 對使用它的人值多少？
投資、營收與運算成本衡量的是 AI 對建造它的公司的價值 — 而非它對使用者的價值。由於多數工具免費或近乎免費，這份價值很容易被低估。
首批縱向估計顯示，到 2026 年初，美國生成式 AI 的消費者剩餘達到每年 1,720 億美元，高於一年前的 1,120 億美元 — 躍升 54%。使用這些工具的美國成年人比例從 48% 升到 56%，每位使用者的價值也攀升：中位數價值翻了三倍，從每月 3.40 美元增至 11.40 美元。這個數字遠超過美國生成式 AI 的營收估計，顯示其社會報酬遠大於生產者所擷取的部分。
4.4 — 勞動市場的訊號並不均勻，年輕工作者最先感受到
對 AI 技能的需求在各產業全面上升，但大規模的失業尚未出現在總體就業數據中。早期的衝擊集中在招聘管道，以及 AI 高度暴露職業中最年輕的工作者身上。
- 22 到 25 歲的軟體開發者就業人數，較 2024 年水準下跌近 20% — 即便整體開發者就業仍維持穩定。
- 生產力的提升在結構化、可量測的工作中最大：研究回報客服提升 14%–15%、軟體開發提升 26%、行銷產出提升 50%。
- 在需要更深層推理的任務上，提升幅度較小；近期證據也引發疑慮：過度依賴 AI 可能帶來長期的學習代價。
- 三分之一的受訪組織預期 AI 會在來年縮減其人力；近半數則預期幾乎不變。預期裁減幅度最高的是服務營運、供應鏈與軟體工程。
形塑 AI 經濟的六股力量
從破紀錄的資本，到工廠地板上的機器人。點任一張卡片看完整趨勢與數字。
美中投資差距
美國的私人 AI 投資是中國的 23 倍 — 但中國的支出被低估了。
對使用者、而不只是建造者的價值
美國生成式 AI 消費者剩餘達每年 1,720 億美元，高於 1,120 億美元。
組織全面採用，代理仍在起步
88% 的受訪組織使用 AI；70% 在至少一項職能中使用生成式 AI。
史上最快的採用
生成式 AI 在三年內達到 53% 採用率 — 比個人電腦或網際網路都快。
工廠地板上的機器人
2024 年中國安裝了全球 54% 的工業機器人；台灣以 +33% 領先成長。
用五句話看這一章
第 4 章「經濟」的頭條發現。
2025 年全球企業 AI 投資增加一倍以上；私人投資成長 127.5%，如今佔總額的 60%。
美國的私人 AI 投資是中國的 23 倍 — 但中國的政府引導基金在 2000 至 2023 年間估計已投入 1,840 億美元到 AI 企業。
消費者從生成式 AI 得到的價值一年內成長 54%，達到約 1,720 億美元的美國年度消費者剩餘 — 而多數工具仍免費或近乎免費。
生成式 AI 在三年內達到 53% 採用率，比個人電腦或網際網路都快 — 但美國的排名僅第 24 名，為 28.3%。
AI 對勞動的影響並不均勻：22 到 25 歲軟體開發者的就業較 2024 年下跌近 20%，儘管整體失業尚未浮現。