2017–18 學年，35% 的美國高中有開資訊科學課。到 2023–24 學年，這個數字達到 60%。但全國平均掩蓋了各州優先順序的巨大差異：阿肯色與馬里蘭有 100% 的高中開課，蒙大拿只有 31%。選課率的故事就平淡多了 — 在有資料的 41 個州裡，2020–21 學年有 5.1% 的高中生修過資訊科學課，2023–24 學年是 6.4%。南卡羅來納達到 26%；佛羅里達、亞利桑那與愛達荷則停在 2%。

誰被開課

• 學校規模是最劇烈的分野：91.2% 的大型學校開設基礎資訊科學課，中型 76.4%，小型只有 43.1%。
• 所得也有影響。免費或減免午餐學生比例低於 25% 的學校，開課率是 65.0%；比例超過 75% 的學校，只剩 50.0%。
• 地理位置的影響是兩面的 — 郊區學校以 70.1% 領先，市區(58.2%)與偏鄉(56.1%)一起落在後段。
• 依種族族裔來看，亞裔學生的接觸率最高，達 91.6%，其次是夏威夷原住民(83.3%)、兩個以上種族(83.0%)、白人(82.5%)、西語裔(80.4%)與黑人學生(79.7%)。美洲原住民學生墊底，只有 66.3%。

誰真的去修

把資訊科學選課率跟各族群佔學生總數的比例相除，得到一個以 1.00 代表「比例相當」的比值。亞裔學生是 2.60 — 超過他們人口佔比的兩倍半。黑人學生(1.13)、美洲原住民與阿拉斯加原住民學生(1.00)以及白人學生(1.00)在全國層級達到或超過平衡，不過九個州的資料缺口讓這個結論需要保留。西語裔學生(0.69)、夏威夷原住民與太平洋島民學生(0.75)以及兩個以上種族的學生(0.80)仍然偏低。女生(0.65)、英語學習者(0.64)、有個別化教育計畫的學生(0.67)與經濟弱勢學生(0.72)也是。唯一比例偏高的次族群是持有 504 計畫的學生，達 1.33。

進階課程成長了十二倍

AP 資訊科學考卷從 2007 年的 19,390 份增加到 2023 年的 243,180 份。AP CS Principles 的設計是為了吸引更廣泛的學生群體，即使 AP CS A 沒有涵蓋 AI，它仍觸及部分 AI 內容領域。但成長並沒有讓參與變得平均：2023 年，白人學生應考 91,216 份、亞裔 69,695 份，而西語裔 43,083 份、黑人 16,351 份、多種族 11,238 份、美洲原住民 801 份、夏威夷原住民與太平洋島民 321 份。在 AP 資訊科學考生中，亞裔學生、白人男生與多種族學生佔比偏高；其餘每一個群體都偏低。

81% 的資訊科學教師認為，使用 AI 與認識 AI 應該是基礎資訊科學學習經驗的一部分。但覺得自己有能力教的不到一半 — 高中 46%、國中 44%，小學只有 34%。學生年紀愈小、落差愈大，這正好跟一條公平的人才管道所需要的相反。

他們還是照教

• 超過三分之二的國中與高中資訊科學教師表示他們明確教到 AI，儘管資訊科學課綱裡並沒有清楚定義；小學教師的比例是 65%。
• 在 2,245 位確實花課堂時間教 AI 的教師中，多數每門課花不到五小時。小學教師花得最少 — 70% 只花了一到兩小時。
• 另一份 2024 年、涵蓋 364 位資訊科學教師的調查中，88% 指出需要更多 AI 相關的專業發展資源。問到具體是什麼，他們說的是 AI 素養：AI 怎麼運作、怎麼使用，以及它的倫理影響。
• 教師列出的最大好處是提升自己的生產力、做差異化教學、提供更好的學業支援，以及為學生的未來做準備。最大的疑慮則是與學術誠信有關的濫用、AI 限縮學生的學習或投入、過度依賴、錯誤資訊與偏誤的複製，以及學生隱私。

課綱還沒跟上

CSTA 的 K–12 課綱最後一次發布是 2017 年，其中只有兩條標準明確要求 AI 知識，而且都在高中進階層級。各州採用的 K–12 資訊科學課綱，平均涵蓋了 CSTA 課綱 97% 的相同子概念，顯示全國一致性很高 — 但一致的是一套早於生成式 AI 時代的框架。在 44 個採用 K–12 資訊科學課綱的州中，有 33 個訂有 AI 專屬標準，內容通常很精簡，並集中在高中階段。有四個州採用了跨 K–12、份量較重的 AI 專屬標準：科羅拉多(2024)、佛羅里達(2024)、俄亥俄(2022)與維吉尼亞(2024)。阿肯色則訂出了高中 AI 與機器學習課程的標準。

聯邦層級的指引至今談的都是「教育中的 AI」，而不是「AI 教育」 — 這正是本章開頭區分的兩件事。教育部教育科技辦公室在 2023 與 2024 年發布了一系列報告，最新的一份在 2024 年 10 月，提供在 K–12 學校安全有效導入 AI 的指引。截至 2025 年 1 月，有 26 個州發布了教育中 AI 的指引。

2023 年，美國院校產出 87,435 位計算領域學士、52,107 位碩士、20,725 位副學士與 2,540 位博士。計算領域的學士學位在過去十年成長 22%；碩士學位光是 2022 到 2023 年就成長 26%，十年成長 83%。以 2016 年為它們設立的 CIP 代碼追蹤的 AI 專屬學程規模小得多，但動得更快：2023 年授予 935 個 AI 碩士與 104 個 AI 學士學位。提供 AI 專屬學士學程的美國院校數在 2022 到 2023 年間幾乎倍增到 19 所；提供 AI 碩士的則有 45 所。

卡內基美隆，以及其他所有人

直到不久前，卡內基美隆還是少數幾所有專門 AI 學程的大學，而它至今仍培養出最多 AI 主修生：2023 年 32 位學士、178 位碩士、28 位博士，其中學士產出翻倍。AI 碩士產出次多的是賓州大學(98)、北德州大學(76)、東北大學(55)與聖荷西州立大學(52)。博士層級的全國名單就這三所：卡內基美隆(28)、Capitol Technology University(4)與匹茲堡大學(1)。賓州州立大學則在 2022 年送出第一屆 AI 畢業生。

教室裡坐的是誰

• 2023 年，女性拿到計算領域 22% 的學士學位、23% 的副學士、24% 的博士與 32% 的碩士 — 儘管整體而言女性的大學畢業率高於男性。
• 黑人學生拿到計算領域 8% 的學士與碩士、7% 的博士。西語裔學生拿到 13% 的學士、8% 的碩士、4% 的博士。白人學生拿到 46% 的學士與 52% 的博士；亞裔學生拿到 23% 的學士、28% 的碩士與 17% 的博士。
• 美國的計算研究所靠國際學生撐著。2023 年，非本國居民佔碩士畢業生的 67%、博士畢業生的 60%。國際資訊科學碩士生在 2022 到 2023 年間增加超過一倍，從 15,811 人到 34,850 人。
• 這股流量由兩個國家主導。2022 年美國大學的國際資訊科學碩士生中，印度來了 72,020 人、中國 13,190 人；博士生則是中國 5,130 人、印度 2,760 人。

全球來看，美國領先，土耳其是異數

根據經濟合作暨發展組織(OECD)關於資通訊(ICT — 資訊學、通訊科技與資訊科學)畢業生的資料，美國在每一個學位層級的畢業生數都居冠，而且在副學士、碩士與博士三個層級都是第二名國家的兩倍以上。2022 年它授予 116,401 個 ICT 學士學位，巴西 61,760、墨西哥 32,738；碩士 55,706 個，英國 21,688；博士 2,759 個，英國 1,156、德國 1,008。但講到性別平衡，排序就翻轉了。女性平均約佔 ICT 副學士、學士與博士畢業生的四分之一，碩士層級接近三分之一 — 在美國是學士 24%、碩士 35%、博士 26%。土耳其是例外，女性在四個層級都至少佔 ICT 畢業生的一半。