私人企業影響力過大
77% 同意私人企業對這個領域的影響力過大,86% 預期產業界會產出被引用最多的研究。但只有 41% 認為 NLP 應該受到監管。
AI 指數 2023 第 8 章用四種鏡頭讀民意:IPSOS 對 28 國、19,504 位成人的調查,Lloyd’s Register Foundation 與 Gallup 對 121 國、125,911 人的民調,Pew Research 對 10,260 位美國人的訪問,以及一份 480 位 NLP 研究者填答的問卷;最後再看 2022 年的 274 萬則社群貼文。報告本身也坦承,AI 民意缺乏長期追蹤資料 — 這些是快照,不是趨勢線。先看數字:
IPSOS 訪問了 28 國、19,504 位 16 至 74 歲的成人。加總起來,答案看起來溫吞;按國家拆開,卻像兩個星球。
全球來看,64% 的受訪者說自己對人工智慧是什麼有不錯的理解,60% 預期 AI 產品與服務會在未來三到五年深刻改變自己的日常生活,60% 說這些產品讓生活更輕鬆。但只有勉強過半的 52% 同意 AI 產品與服務利大於弊 — 而 39% 說它們讓自己感到緊張。
這份調查裡有兩道落差值得挑出來。第一道在未來與現在之間:60% 預期 AI 會在未來三到五年深刻改變日常生活,但說「過去三到五年已經被改變」的只有 49%。第二道在自認懂與實際認得之間:64% 說自己理解 AI 是什麼,卻只有 50% 說得出哪些類型的產品與服務真的用了 AI。至於信任,樣本剛好從中間對半分 — 50% 說他們信任使用 AI 的公司,程度和信任其他公司一樣。
情緒的相關性是「按國家」而不是「按題目」成群移動的。中國受訪者在每一項指標上都名列最正面:87% 說 AI 產品讓生活更輕鬆、76% 對使用 AI 的公司給予和其他公司同等的信任、76% 知道哪些產品用了 AI,而只有 30% 感到緊張。美國受訪者則名列最負面:41% 說 AI 讓生活更輕鬆、35% 信任 AI 公司、39% 知道哪些產品用了 AI,52% 感到緊張。日本是長年的異數 — 只有 42% 認為利大於弊,但僅 20% 說 AI 讓自己緊張,是 28 國中最低的焦慮值。印度則完全相反:71% 認為利大於弊,同時有 53% 感到緊張,是全調查最高的焦慮值。
IPSOS 也把同樣八道題按人口族群拆開;另一份全球民調 — Lloyd’s Register Foundation 與 Gallup 對 121 國、125,911 人的訪問 — 則用更直白的方式問了同一件事。兩邊的圖形彼此押韻。
在 IPSOS 這組題目裡,男性在每一道正面陳述上都高於女性:理解 AI 是什麼(69% 對 60%)、知道哪些產品用了 AI(55% 對 46%)、認為利大於弊(55% 對 49%)、說它讓生活更輕鬆(62% 對 58%)、預期它會改變自己的生活(63% 對 57%),以及信任使用 AI 的公司(53% 對 47%)。只有一道題女性比較高:AI 產品讓我緊張,41% 對 38%。
年齡把這道題切成兩半。35 歲以下的受訪者最常說 AI 產品讓生活更輕鬆(64%,35 至 49 歲為 62%、50 至 74 歲為 54%),但他們認為利大於弊的比例反而低於 35 至 49 歲那一群(47% 對 53%)。方便,和支持,是兩件事。收入、教育與職位則同步往一個方向移動:高收入者有 57% 認為利大於弊,低收入者是 50%;教育程度最高的一群是 59%,最低的是 45%;而在就業身分上,高階主管與決策者以 64% 居首,企業主 63%,一般受僱者 55%,未就業者 47%。
2021 年,Lloyd’s Register Foundation 與 Gallup 詢問 121 國、125,911 人:未來 20 年 AI 對你的國家是幫助多還是傷害多。39% 說幫助多,28% 說傷害多 — 而 IPSOS 那道性別差距原封不動地再次出現:男性有 42% 說幫助多,女性 35%。以區域來看,東亞每出現 1 個「傷害多」就有 4.4 個「幫助多」,北歐與西歐是 1.8,澳洲與紐西蘭是 1.7。北美與中東剛好落在 1.0 — 一個樂觀對一個悲觀。而東非(0.4)、南非洲(0.6)與北非(0.7),是這道題上全球最悲觀的區域。
同一份民調也問了自駕車,而答案是全章最不模稜兩可的數字之一:65% 說坐進自駕車不會有安全感,27% 說會,8% 不知道或拒答。Pew 在美國量到同一種直覺 — 只有 26% 的美國人認為無人駕駛的載客車輛對社會是好主意,44% 認為是壞主意,29% 不確定。在 Pew 測試的三個具體 AI 應用中,這是唯一一個「壞主意」勝過「好主意」的。
Pew Research 在 2022 年訪問了 10,260 位樣本成員 — 這是至今最完整的美國 AI 民意調查之一。最主要的答案不是熱情,也不是恐懼,而是矛盾。
對於 AI 程式在日常生活中被越來越多地使用,45% 的美國人說自己既擔憂又興奮,兩者各半。37% 是擔憂多於興奮。只有 18% 是興奮多於擔憂。這個國家最大的一群人,還沒有下定論。
問到六個具體應用時,排序幾乎完全照著「機械的 → 私人的」這條線。對 AI 做家事,57% 感到非常或有些興奮,擔憂的有 19%。重複性的工作任務:興奮 46%、擔憂 26%。診斷醫療問題:興奮 40%、擔憂 35%。到了處理客服來電,正負號翻轉 — 興奮 27%、擔憂 47%。而在最遠的那一端,當任務從「做事」變成「評斷人」,數字整個崩塌:讓 AI 替人做重大人生決定,74% 擔憂、9% 興奮;讓 AI 掌握人的想法與行為,75% 對 9%。
Pew 也問了:設計 AI 系統時,哪些人的經驗與觀點有被納入考量。51% 認為男性的經驗有被好好考量,女性則是 36% — 相差 15 個百分點。白人成年人是 48%;亞裔成年人 33%、黑人成年人 24%、西語裔成年人 23%。而每一列都有 37% 到 43% 的受訪者回答「不確定」,這本身就是一個發現:關於 AI 是為誰而建,最普遍的美國立場是「房間外面的人看不出來」。
2022 年 5 月至 6 月,480 位 NLP 研究社群成員填答了一份關於領域現況、AGI 與倫理的問卷 — 其中 68% 在 2019 至 2022 年間發表過至少兩篇 ACL 論文。以下百分比為「同意」或「弱同意」的受訪者比例。
77% 同意私人企業對這個領域的影響力過大,86% 預期產業界會產出被引用最多的研究。但只有 41% 認為 NLP 應該受到監管。
58% 說 AGI 是重要的議題,57% 認為近期進展正把領域推向 AGI,73% 相信 AI 可能很快帶來革命性的社會變化。
88% 說領域太看重基準測試,72% 說太看重規模。只有 17% 同意「把模型放大幾乎可以解決任何重要問題」。
51% 同意語言模型理解語言,多模態模型則有 67%。但只有 36% 相信純文字的評測能測出語言理解。
89% 認為 NLP 過去的淨影響是好的,87% 預期未來也會是好的 — 但 74% 說倫理與科學上的考量會互相衝突。
67% 同意 NLP 大部分是可疑的科學。30% 預期十年內會有一次 NLP 寒冬,三十年內則有 62%。
第 8 章「民意」涵蓋 2022 年的頭條發現。
在 2022 年的 IPSOS 調查中,78% 的中國受訪者同意使用 AI 的產品與服務利大於弊,是所有受訪國中最高的比例。而美國受訪樣本中只有 35% 同意。
在一份全球調查中,只有 27% 的受訪者說坐自駕車會有安全感。Pew 的資料則顯示,只有 26% 的美國人認為無人駕駛的載客車輛對社會是好主意。
受訪的 NLP 研究者中,77% 同意或弱同意私人 AI 企業影響力過大,41% 認為 NLP 應該受到監管,73% 覺得 AI 可能很快帶來革命性的社會變化。
ChatGPT 以極快的速度攻佔消費者的討論,到 2022 年底已佔去超過一半的聲量。
在 AI 相關的調查中,長期針對同一群人問同一組問題的縱貫性資料相當稀少。
8.2 — 整年的討論被一個產品接管的那一年
NetBase Quid 團隊分析了 2022 年 1 月至 12 月間、共 274 萬則關於 AI 模型與新發布的社群貼文。淨情緒分數的範圍從 +100(全部正面)到 -100(全部負面)。
是哪個模型接管了討論?add
關於 ChatGPT 的討論是正面的嗎?add
人們真正最喜歡的是哪個模型?add
有模型掉到負分嗎?add
人們還在吵什麼?add