十年之間 AI 研究翻倍 — 而 2021 年發表最多的是中國

過去 12 年間，期刊論文成長約 2.5 倍、預印本成長約 30 倍；研討會論文則在 2019 年見頂，2021 年比高峰低了約 19.4%。書籍、書籍章節、學位論文與無法分類的文件合計佔剩下的 10.1%。從佔比來看是同一個故事的另一面：2021 年 AI 論文佔所有期刊論文的 2.5%(2010 年為 1.5%)、佔所有研討會論文的 17.8%，並佔所有預印本的 15.3%。

這個領域實際在做什麼

• 2021 年最大的單一研究領域是模式識別，共 51,690 篇，其次是機器學習的 39,930 篇。兩者自 2015 年以來都成長超過一倍。
• 電腦視覺(24,800 篇)、演算法(18,300 篇)、資料探勘(15,270 篇)與自然語言處理(13,430 篇)的成長幅度都比較小，儘管它們才是被深度學習改造得最明顯的領域。
• 人機互動(9,700 篇)、控制理論(8,450 篇)與語言學(5,780 篇)則落在後段。
• 這份統計不含「其他 AI」這個很大的殘餘類別，因此它描述的是這個領域的形狀，而不是它的完整規模。

做事的主要還是大學

以全球來看，2021 年有 59.6% 的 AI 論文出自教育部門，非營利組織佔 11.3%、企業佔 5.2%、政府佔 3.2%；另有 20.8% 完全無法歸類。企業參與度最高的是美國，佔 9.8%，其次是歐盟加英國的 5.7%，中國最低，只有 3.9%。中國也是唯一教育部門佔比還在上升的地區 — 2021 年達到 60.2%，高於美國的 57.6% 與歐盟加英國的 54.8%。

期刊：中國最強的一塊

• 2021 年中國產出全球 31.0% 的 AI 期刊論文，高於歐盟加英國的 19.1% 與美國的 13.7%。
• 中國在期刊引用上同樣領先，拿下 27.8%，高於歐盟加英國的 21.1% 與美國的 17.5%。這三個地區合計佔了全球 AI 期刊引用的 66% 以上。
• 以區域來看，東亞與太平洋地區拿下 42.9% 的期刊論文，歐洲與中亞佔 22.7%，北美佔 15.6%。成長最快的是南亞與中東北非，12 年間分別成長約 12 倍與 7 倍。

研討會與預印本：排名倒過來

• 2021 年中國產出 27.6% 的 AI 研討會論文，高於歐盟加英國的 19.0% 與美國的 16.9% — 但研討會引用有 29.5% 屬於美國，歐盟加英國佔 23.3%，中國只有 15.3%。
• 預印本則是美國全面領先：論文佔 32.5%、引用佔 38.6%，歐盟加英國分別為 23.9% 與 20.1%，中國分別為 16.6% 與 16.4%。
• 以區域來看，北美仍握有 35.9% 的預印本論文，高於歐洲與中亞的 27.3% 與東亞太平洋的 26.4% — 這是北美自 2014 年以來唯一還保住領先的論文類型。
• 研討會上動得最快的區域是南亞：它在 AI 研討會論文的佔比從 2010 年的 4.0% 上升到 2021 年的 10.4%。

申請：東亞在 2014 年起飛

• 2021 年東亞與太平洋地區佔了全部 AI 專利申請的 62.1%，高於北美的 17.1% 與歐洲中亞的 4.2%。
• 以地理區塊來看，2021 年中國提出全球 51.7% 的 AI 專利申請，美國 16.9%，歐盟加英國 3.9%。
• 北美的 AI 專利申請幾乎全部來自美國 — 而美國的申請速度只有中國的三分之一。

核准：地圖翻轉

• 核准專利上由北美領先，佔 57.0%，高於東亞太平洋的 31.1% 與歐洲中亞的 11.3%。其餘所有區域加起來，大約只佔全球核准 AI 專利的 1%。
• 以地理區塊來看，美國握有 39.6% 的核准量，歐盟加英國 7.6%，中國 5.9%。
• 原始數字讓這道落差變得具體。2021 年中國提出 87,343 件 AI 專利申請，獲准 1,407 件；美國提出 19,610 件、獲准 9,450 件；歐盟加英國提出 4,880 件、獲准 1,810 件。

報告把申請與核准兩條線並排呈現，並沒有把它們湊成一個數字；讀任何 AI 專利排行榜時，也值得把這兩件事分開看。用申請量算，中國掌握了世界的一半以上；用核准量算，中國比歐盟加英國還少。同一份資料可以支撐兩個完全相反的標題。