AI Index Report

五個版本、五年,一條趨勢線

AI 指數是史丹佛 HAI 自 2017 年起的獨立計畫,橫跨研發、技術表現、負責任 AI、經濟、科學與醫療、政策、教育與民意。本站收錄五個版本,涵蓋 2021 至 2025 年。把它們放在一起看,會顯露出單一版本看不見的兩件事:變化的速度,以及指數後來改口的地方。先看幾個定錨的數字:

5涵蓋的年份,2021 至 2025 年
88% 2025 年使用 AI 的組織(2022 年為 50%)
129.9% 全球企業 AI 投資成長,2024 → 2025
3622025 年 AI 事故通報件數(2023 年為 149)
191.4百萬美元 — 2023 年訓練 Gemini Ultra 的成本;2017 年的 Transformer 不到 1,000 美元
39五個版本的章節總數 — 結構每年都在變

選擇版本

每個版本都是一個完整的網站 — 一個總覽頁,加上每章一頁的詳解,中英文皆備。

同一章,在五個版本裡有五個編號

每個主題在各版本中的位置。只有前四列站得住,其餘每一列都在移動、出現或消失。這就是為什麼「第 6 章」這種引用,不附上版本等於沒說。

主題20222023202420252026
研發11111
技術表現22222
AI 倫理 → 負責任 AI33333
經濟44444
教育45677
科學與醫療2022 版沒有這一章2023 版沒有這一章555 + 6
政策與治理56768
多元性2022 版沒有這一章782025 版起取消2026 版也沒有
民意2022 版沒有這一章8989
標示的格子是發生變動的那一版:2022 年經濟與教育共用第 4 章,第 3 章在 2024 版由「AI 技術倫理」改名為「負責任 AI」,科學與醫療則在 2026 版拆成兩章。

章節如何分裂、合併與消失

上面的表格說明每個主題落在哪裡,這張圖說明它是怎麼走到那裡的 — 一章變兩章、兩章併一章、一章改了名,還有一章悄悄被拿掉。

這張圖是在瀏覽器裡依上方的文字敘述繪製的,而那段文字也正是關閉 JavaScript 的讀者看到的內容。

一個高點、兩年低谷,然後翻倍

全球 AI 投資,單位十億美元。企業投資是最廣義的口徑,涵蓋私人投資、併購、少數股權與公開發行;私人投資則是其中的創投與私募那一塊。

一個高點、兩年低谷,然後翻倍015030045060020212022202320242025581.69344.66
  • 企業投資(四類合計)
  • 僅私人投資
兩條線都取自 2026 版自己的回溯序列,而不是把各版當年的說法接起來。有兩個數字的小數位比其餘的少,兩個都是照原文原樣抄錄:2023 年的企業投資總額是整數(201),2021 年的私人投資則只有一位小數(145.4)。

同一年,前後兩次,說法不同

全球企業 AI 投資,單位十億美元。切換看「當年那一版印的數字」與「2026 版現在對同樣那幾年的說法」。兩個檢視共用同一個刻度,長條可以直接比較。

同一年,前後兩次,說法不同201966.982020119.542021176.472022189.592023189.16

每一根長條都是本站收錄中最早涵蓋該年份的版本所印出的數字:2019–2021 出自 2022 版,2022 出自 2023 版,2023 出自 2024 版。

每一版對每一年的說法

全球企業 AI 投資,單位十億美元。橫著讀一列,就是在看同一年被改寫的過程。資料商自己說明了原因:它持續擴大追蹤的公司範圍,所以每一版都是用更大的網子回頭撈同樣的年份。

衡量的年份2022 版2023 版2024 版2025 版2026 版
201429.1719.0419.0419.0419.04
201966.9895.57103.27103.27103.27
2020119.54146.74202.49221.87221.87
2021176.47276.14337.40360.73360.73
20222022 版早於這一年189.59234.95253.25253.25
2023尚未涵蓋尚未涵蓋189.16201201
2024尚未涵蓋尚未涵蓋尚未涵蓋252.33253.02
2025尚未涵蓋尚未涵蓋尚未涵蓋尚未涵蓋581.69
新獲資金的 AI 公司家數改得更兇:2021 年在 2022 版是 746 家,到 2023 版變成 1,669 家,是 2.24 倍。數字通常在一兩版之後就穩定下來 — 2013 到 2023 年在 2025 版與 2026 版已經完全相同。

組織先動了,大眾則是慢慢暖起來

單位為百分比。組織採用率平了好幾年,然後在一年內跳升 23 個百分點;而認為 AI 利大於弊的比例則是一次幾個百分點慢慢爬 — 美國的數字始終沒有追上全球平均。

組織先動了,大眾則是慢慢暖起來022.54567.59020212022202320242025885942
  • 已使用 AI 的組織
  • 認為利大於弊 — 全球
  • 認為利大於弊 — 美國
這三條線上的每一個點,除了 2025 年只有 2026 版報過之外,都有至少兩個版本互相印證;2022 年的全球數字 52%,在四個不同版本裡一字不差。但有兩件事是「互相印證」保護不到的。採用率的問法在 2025 版改過 —— 從「已導入(adopted)AI 的組織」改成「有在使用(uses)AI 的組織」,Economy 章底下的小節標題也從 Industry Adoption 改為 Industry Usage(章名本身一直都是 Economy) —— 而那 23 個百分點的跳升,正好落在改動的那一年。另外,2025 年的美國民意數字是推算出來的:2026 版只印出相對 2022 年的變化幅度,42% 是由此得出。

事故持續攀升,美國的立規卻停了下來

單位為件數。兩條線量的都是「數出來的」而非「估出來的」東西,因此難得地可以並排 — 但它們不是同一種計數,而兩者之間的落差正是重點。

事故持續攀升,美國的立規卻停了下來010020030040020232024202536258
  • 登錄的 AI 事故
  • 美國新增聯邦 AI 法規
這裡每一個數字都是報告印出來的。事故:2024 年的 233 件同時出現在 2025 版與 2026 版,正是這個一致讓兩版可以接起來;2023 年的 149 件由 2025 版自己寫的「較 2023 年成長 56.4%」回推那個 233 得出;362 件出自 2026 版。這條線從 2023 年而非 2022 年開始,是因為 2022 年唯一的來源是 2024 版 — 而該版把 2023 年記為 123 件,與 2025 版的 149 件相互矛盾。在重疊年份上對不起來的版本,就不能接到這條線上。2026 版自己也這麼說:AIID 的總數「會持續更新,包含過往年份」。法規:25 與 59 是 2025 版的圖表標值,58 出自 2026 版。兩版描述的方法完全相同 — 在聯邦公報對「artificial intelligence」做關鍵字檢索、涵蓋逾 436 個機關 — 這也是本頁唯一定義從未變動過的一條線。

訓練當年那個模型,要花多少錢

AI 指數對訓練重要模型所用算力的估算,單位美元。從 Transformer 到本表最貴的 Gemini Ultra 相隔六年,帳單成長了大約 20 萬倍。而最後兩列,正是這條曲線折回來的地方。

模型發表年估計算力成本估算來源
Transformer2017930 美元2024 版
RoBERTa Large2019160,018 美元2024 版
Chinchilla2022211 萬美元2023 版
GPT-420237,835 萬美元2024 版
Gemini Ultra20231 億 9,140 萬美元2024 版
Llama 3.1-405B20241 億 7,000 萬美元2025 版
DeepSeek-V32024600 萬美元2025 版,開發者自述
最後一列正是讓這個欄位值得細讀的例外:DeepSeek-V3 的 600 萬美元是開發者自己的說法而非指數的估算,2025 版特別註明此數字有爭議。這個量級的成本都只是算力的估算 — 不含薪資、不含資料取得,也不含在此之前失敗的訓練。而這些估算跟本頁其他東西一樣會被修訂,連估算者都換過:2023 版用的是指數自己的數字,2024 與 2025 版改用 Epoch AI。GPT-3 從 180 萬改成 432 萬、PaLM 540B 從 801 萬改成 1,239 萬、Megatron-Turing NLG 反而從 1,135 萬下修到 641 萬。而 Transformer 自己那一次修訂屬於另一種、也更令人不安的類型:2024 版的 930 美元在 2025 版變成 670 美元,兩邊都是 Epoch AI — 同一個估算者改了口,沒有任何方法變動可以解釋。2026 版則完全不再公布金額 — 這也是這張表停在這裡的原因。

一版一句話

每一版在檢視它那一年時,看到的是什麼。

  1. 2021 年 · 2022 版

    錢翻了一倍,拿到的人卻沒變多

    AI 私人投資約達 935 億美元,是 2020 年的兩倍以上;新獲資金的 AI 公司家數卻連續第三年下滑,而 5 億美元以上的募資輪由 4 輪增至 15 輪。

  2. 2022 年 · 2023 版

    生成式 AI 到來,投資卻下滑

    DALL·E 2、Stable Diffusion 與 ChatGPT 把 AI 推到所有人面前,而同一年私人投資出現十年來首次的年度下滑。傳統基準測試也開始飽和。

  3. 2023 年 · 2024 版

    前沿跨過一億美元

    整體私人投資連續第二年下滑,生成式 AI 募資卻近乎成長八倍至 252 億美元。Gemini Ultra 的訓練算力估計為 1 億 9,100 萬美元。而負責任 AI 的評估被發現根本沒有共通標準。

  4. 2024 年 · 2025 版

    基準測試再也擋不住

    一年前才推出的基準測試大致被攻克,達到 GPT-3.5 等級的推論成本在十八個月內下降逾 280 倍,組織採用率由 55% 躍升至 78%。

  5. 2025 年 · 2026 版

    規模成長甩開了周圍的一切

    企業投資翻倍有餘至 5,817 億美元,採用率達 88%;同時登錄的事故上升到 362 件,而技術前沿上的美中差距實質消失。

怎麼讀這個站

在跨版本比較任何東西之前,有四件事值得先知道。

版本以發行年命名,不是以衡量的年份命名

2022 版衡量的是 2021 年;2026 版衡量的是 2025 年。跨來源比對數字時這一點極容易搞混,因此本站所有圖表標示的都是「被衡量的年份」,而非版本名稱。

章節結構幾乎每年都在變

本站的五個版本分別是五章、八章、九章、八章、九章。上方的章節對照表列出每個主題在各版的位置,下面那張圖則說明一章如何變成兩章、兩章併成一章、一章改名、還有一章被拿掉。章節編號在版本之間並不對齊 — 請認名稱,不要認編號。

指數會回頭改自己的歷史

這一點最容易讓人踩到,因為單看任何一版都不會有任何跡象。2021 年的全球企業 AI 投資,在 2022 版印的是 1,765 億美元,現在則是 3,607 億美元 — 同一年高出 104%。資料商說明了原因:它持續擴大追蹤的公司範圍,所以每一版都是用更大的網子回頭看同樣那幾年。修訂並非一律往上 — 2014 年就被從 292 億下修到 190 億美元 — 而且通常一兩版之後就會穩定。

因此本頁的每一條跨年度線,都取自單一版本自己的回溯序列,或取自「重疊版本說法一致」的年份。沒有任何一條是把各版對自己那一年的說法接起來的 — 那是最自然的做法,也會畫出資料裡並不存在的形狀。

同一個指標可能悄悄換了計算對象

事故件數在 2023 版之前取自 AIAAIC 資料庫,2024 版起改用 AI Incident Database。把兩者接起來會畫出一條「從 2021 年的 260 件掉到 2023 年的 123 件」的線,那是換資料庫造成的假象,不是真的發生過的事。同一類的還有兩個:

  • 全球通過的 AI 法案數:涵蓋國家數每一版都不同 — 25 國、127 國、128 國,接著下修到 114 國,最後只剩 G20,而且換了資料來源。2026 版自己講得很明白:其數字「可能與 2025 版 AI 指數報告所載不同,因為方法已經改變」。原始數字根本不構成一條時間序列。
  • 立法程序中提及 AI 的次數:涵蓋範圍從 81 國縮到約 75 國,而 2026 版乾脆把這個指標拿掉,改用一個只涵蓋美國的替代指標。
  • 美國聯邦 AI 法規數:本頁唯一定義從未變動過的指標 — 這也正是上面把它拿來與事故件數並排的原因。

這是重新編排,不是報告本身

本站內容全數取自報告自身的重點摘要、各章 highlight 與圖表,只是重新編排成適合螢幕閱讀的形式。沒有任何推論、外推或引自他處的補充。若某個數字對你很重要,請回到原始報告 — 每個版本都有直達連結。

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AI 指數由史丹佛以人為本人工智慧研究院(HAI)以 CC BY-ND 4.0 開放取用發行。完整 PDF、底層原始資料與 Global AI Vibrancy 工具皆可於該處取得。

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